Core Web Vitals: Przewodnik po LCP, FID, CLS i ich wpływie na ranking

W dzisiejszym świecie internetu, w którym szybkość i użyteczność stron internetowych odgrywają kluczową rolę, termin Core Web Vitals stał się jednym z najważniejszych wskaźników w SEO. W niniejszym artykule szczegółowo przyjrzymy się trzem głównym wskaźnikom Core Web Vitals: LCP (Largest Contentful Paint), FID (First Input Delay) oraz CLS (Cumulative Layout Shift), omawiając ich znaczenie, sposób pomiaru oraz wpływ na ranking stron internetowych w wyszukiwarkach.

1. Czym są Core Web Vitals?

Core Web Vitals to zestaw wskaźników opracowanych przez Google, które mają na celu ocenę jakości doświadczenia użytkownika na stronie internetowej. Skupiają się one nie tylko na szybkości ładowania strony, ale również na jej interaktywności i stabilności wizualnej. Od momentu wprowadzenia Core Web Vitals jako elementu rankingowego w 2021 roku, strony internetowe, które osiągają lepsze wyniki w tych wskaźnikach, mogą liczyć na wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania Google.

1.1 Historia Core Web Vitals

Pojęcie Core Web Vitals zostało wprowadzone przez Google w maju 2020 roku, w ramach szerszej inicjatywy poprawy jakości doświadczenia użytkownika w sieci. Google podkreślało, że tradycyjne wskaźniki, takie jak szybkość ładowania strony, nie wystarczają do pełnej oceny użyteczności witryny. Dlatego wprowadzono trzy kluczowe wskaźniki – LCP, FID i CLS – które mierzą odpowiednio: szybkość ładowania największego elementu strony, czas reakcji na interakcję użytkownika oraz stabilność układu strony podczas ładowania.

2. LCP (Largest Contentful Paint)

2.1 Definicja LCP

Largest Contentful Paint (LCP) mierzy czas, jaki upływa od momentu rozpoczęcia ładowania strony do momentu, gdy największy element widoczny dla użytkownika zostaje w pełni wyrenderowany. Elementem tym może być obraz, wideo lub blok tekstowy. LCP jest kluczowym wskaźnikiem, ponieważ bezpośrednio wpływa na pierwsze wrażenie użytkownika o szybkości strony. Badania wykazały, że strony z długim czasem LCP mają wyższy wskaźnik odrzuceń, co w konsekwencji obniża ich pozycję w wynikach wyszukiwania.

2.2 Jak mierzyć LCP?

Mierzenie LCP może odbywać się zarówno w trybie laboratoryjnym, jak i w rzeczywistych warunkach użytkownika (RUM – Real User Monitoring). Popularne narzędzia do pomiaru LCP to Google PageSpeed Insights, Lighthouse oraz Search Console. Aby wynik LCP był uznawany za dobry, czas renderowania największego elementu powinien wynosić mniej niż 2,5 sekundy. Czas pomiędzy 2,5 a 4 sekund jest oceniany jako „przeciętny”, natomiast powyżej 4 sekund uznawany jest za słaby.

2.3 Czynniki wpływające na LCP

Na czas LCP wpływa wiele czynników, w tym:

• Wydajność serwera: wolny serwer powoduje wydłużenie czasu odpowiedzi i opóźnia renderowanie treści.
• Rozmiar i optymalizacja obrazów: duże i niekompresowane obrazy mogą znacząco wydłużyć LCP.
• Render-blocking JavaScript i CSS: skrypty blokujące renderowanie strony zwiększają czas wczytywania największych elementów.

3. FID (First Input Delay)

3.1 Definicja FID

First Input Delay (FID) mierzy czas, jaki upływa od pierwszej interakcji użytkownika ze stroną (np. kliknięcie linku lub przycisku) do momentu, gdy przeglądarka jest w stanie zareagować na tę interakcję. FID jest kluczowy dla oceny interaktywności strony. Niska wartość FID oznacza, że strona jest responsywna, a użytkownik może szybko wykonać żądane działania, co zwiększa satysfakcję i zaangażowanie.

3.2 Jak mierzyć FID?

Pomiar FID najlepiej przeprowadzać w warunkach rzeczywistego użytkowania (RUM), ponieważ laboratoryjne testy, takie jak Lighthouse, mierzą symulowany czas odpowiedzi, który nie zawsze odzwierciedla doświadczenie prawdziwych użytkowników. Dla optymalnego doświadczenia FID powinien wynosić . Wartości pomiędzy 100 a 300 ms uznawane są za przeciętne, natomiast powyżej 300 ms – za słabe.

3.3 Czynniki wpływające na FID

Na FID wpływa głównie obciążenie przeglądarki podczas ładowania strony. Najczęstsze przyczyny wysokiego FID to:

• Duże pliki JavaScript: długie skrypty blokują wątek główny przeglądarki, opóźniając reakcję na interakcje.
• Złożone animacje i efekty wizualne: intensywne przetwarzanie graficzne może spowalniać reakcję strony.
• Nieoptymalne wczytywanie zasobów: skrypty i style, które blokują rendering, zwiększają FID.

4. CLS (Cumulative Layout Shift)

4.1 Definicja CLS

Cumulative Layout Shift (CLS) mierzy stabilność wizualną strony internetowej. Wskaźnik ten określa, jak często elementy strony przesuwają się w trakcie ładowania, co może prowadzić do przypadkowych kliknięć lub frustracji użytkownika. CLS jest szczególnie istotny w przypadku witryn zawierających dynamiczne treści, reklamy lub obrazy wczytywane asynchronicznie. Wysoki CLS negatywnie wpływa na doświadczenie użytkownika i może zwiększać wskaźnik odrzuceń.

4.2 Jak mierzyć CLS?

Mierzenie CLS odbywa się poprzez analizę przesunięć elementów strony w trakcie jej ładowania. Wartość CLS powinna być mniejsza niż 0,1 dla dobrej oceny. Wartości między 0,1 a 0,25 uznawane są za przeciętne, a powyżej 0,25 – za wysokie i wymagające optymalizacji.

4.3 Czynniki wpływające na CLS

Najczęstsze przyczyny wysokiego CLS to:

• Niewłaściwie określone wymiary elementów: brak wysokości i szerokości dla obrazów i filmów powoduje nagłe przesunięcia treści.
• Dynamiczne ładowanie treści: reklamy i widgety wczytywane asynchronicznie zmieniają układ strony.
• Animacje i zmiany DOM: nieprzemyślane animacje mogą powodować niekontrolowane przesunięcia elementów.

5. Wpływ Core Web Vitals na SEO i ranking w Google

Od czerwca 2021 roku Google uwzględnia Core Web Vitals jako czynnik rankingowy. Oznacza to, że strony z lepszymi wskaźnikami LCP, FID i CLS mają większe szanse na wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania. Chociaż nie są one jedynym czynnikiem decydującym o rankingu, znacząco wpływają na doświadczenie użytkownika, a tym samym na wskaźniki behawioralne, takie jak CTR, czas spędzony na stronie czy współczynnik odrzuceń.

5.1 Dlaczego Core Web Vitals mają znaczenie dla SEO?

Wyszukiwarki, w tym Google, starają się promować strony, które oferują użytkownikom jak najlepsze doświadczenie. Strony z niskim LCP, szybkim FID i stabilnym CLS są bardziej przyjazne dla użytkowników, co przekłada się na:

• Niższy współczynnik odrzuceń
• Wyższą konwersję
• Lepsze wskaźniki zaangażowania

5.2 Strategia optymalizacji Core Web Vitals

Optymalizacja LCP, FID i CLS wymaga kompleksowego podejścia, obejmującego:

• Optymalizację obrazów i multimediów
• Minimalizację i dzielenie kodu JavaScript
• Ustalanie wymiarów dla wszystkich elementów strony
• Wdrażanie technik lazy loading i asynchronicznego wczytywania zasobów
• Redukcję ilości blokujących renderowanie skryptów i styli

6. Narzędzia do monitorowania Core Web Vitals

Do monitorowania wskaźników Core Web Vitals można wykorzystać zarówno narzędzia laboratoryjne, jak i te oparte na danych rzeczywistych użytkowników. Do najpopularniejszych należą:

6.1 Google PageSpeed Insights

Narzędzie to pozwala na szybkie sprawdzenie wydajności strony, dostarczając wyniki dla LCP, FID i CLS oraz rekomendacje optymalizacyjne.

6.2 Google Search Console

W zakładce „Core Web Vitals” można sprawdzić raporty dotyczące wszystkich stron serwisu, analizując ich wydajność w czasie rzeczywistym i identyfikując problemy wymagające poprawy.

6.3 Lighthouse

Lighthouse umożliwia przeprowadzenie szczegółowego audytu strony w warunkach laboratoryjnych, generując dokładne dane na temat szybkości, interaktywności i stabilności wizualnej.

7. Podsumowanie

Core Web Vitals są nieodłącznym elementem nowoczesnego SEO i optymalizacji stron internetowych. Poprzez monitorowanie i poprawę wskaźników LCP, FID oraz CLS, właściciele stron mogą zwiększyć satysfakcję użytkowników, poprawić wskaźniki konwersji oraz osiągnąć lepsze wyniki w wyszukiwarce Google. W świecie, w którym doświadczenie użytkownika jest kluczowe, ignorowanie Core Web Vitals może prowadzić do spadku ruchu, zwiększonego współczynnika odrzuceń i utraty pozycji w wynikach wyszukiwania.

Bibliografia

• Dean, Brian. SEO That Works, SEO Press, 2021, ISBN: 978-1735462219
• Fishkin, Rand. Lost and Founder, Penguin, 2018, ISBN: 978-0451497487
• Google Developers. Web Vitals Documentation. Dostępne online: https://web.dev/vitals/
• Wikipedia. Core Web Vitals. Dostępne online: https://pl.wikipedia.org/wiki/Core_Web_Vitals
• Cutroni, Justin. Google Analytics Breakthrough, Wiley, 2010, ISBN: 978-0470632013
• Enge, Eric, et al. SEO 2023, O’Reilly Media, 2023, ISBN: 978-1492070015